立法会五题∶建立智慧教育平台及大语言模型
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  以下是今日(七月三十日)在立法会会议上黄锦辉议员的提问和教育局局长蔡若莲博士的答覆∶

问题:

  据报内地已建立涵盖中小学、职业教育、高等教育和终身学习的「国家智慧教育公共服务平台」(智慧教育平台),为学生和持续进修人士提供个人化、全天候支援的线上互动学习教材。有社会人士建议,政府应优先建立适用于香港教育体系的大语言模型及教育平台,并融入正确的历史、文化与价值观,藉此提升本地教育质素及文化传承的深度。就此,政府可否告知本会:

(一)有否统计,目前全港共有多少间学校(包括大、中及小学,以及职业教育学校)已在校内建立分科教育的大语言模型;

(二)有否计划开发供香港学生和进修人士使用,并具本地特色的分科教育大语言模型;如有,何时开始推展;如否,会否考虑建立有关模型;及

(三)鉴于内地已设立智慧教育平台,政府会否考虑与内地相关部门商讨,将该平台移植至香港,并在融合本地课程后,供本地各级学校使用?

答覆:

主席:

  在全球数字化持续推进,配合国家科教兴国战略,教育局积极推动教育创新,开展数字教育,培育未来人才,迎接人工智能时代的挑战和机遇。我们通过成立的「数字教育策略发展督导委员会」,订定数字教育的方向和重点,持续优化课程、加强教师培训、完善数字教育基础建设,优化学习平台和人工智能技术等,与各界不同持份者协作,推动数字教育的实践,提升本地教育质素。

  就黄锦辉议员的提问,现综合回覆如下:

  大语言模型通过海量文本数据训练的深度学习,能够生成自然语言文本,处理各种自然语言任务,如文本摘要、问答、翻译等。应用于教育领域,可以辅助教师备课、出题和批改作业,协助学生查索资料、获得写作建议等,是辅助教学工具之一。目前,大语言模型于教学上的应用正在不断发展和完善,要藉以提升教育质素及文化传承的深度,包括融入正确的历史、文化价值观等,有赖教师专业地应用科技,参考本地、国家及其他地方网上平台的资源,配合课程及对应学生需要,灵活运用教学策略,设计优质的学习活动,方能发挥作用。

  为此,教育局一直鼓励及支持学校,因应校情及学生学习需要,探索和采用多元化适切的教学策略,善用科技,包括大语言模型等,同时,配合学校课程的宗旨和目标,培养学生的资讯素养,使用创新科技的正确态度和价值观。现时,本港部分学校正尝试建立校本大语言模型,并应用于学与教上。教育局支持校本创新,但现阶段并没有要求所有学校自行建立与分科教学相关的大语言模型,因此,亦未有相关统计数字。我们会密切留意科技发展及应用的趋势,做好教师专业发展,适时检视大语言模型的应用,与时并进。

  为推动教育数字化转型,我们透过优质教育基金(基金)拨款五亿,推行「电子学习配套计划」,发展切合本地教学需要的电子学习配套。二十二个获基金资助的项目,均采用了创新科技,当中包括大语言模型。项目的成果自二○二五年年中开始,分四批发布,供公帑资助学校使用。事实上,学校可因应校情,灵活运用不同资源,如「资讯科技综合津贴」等,采购不同数字教学工具与平台,配合学科教学和照顾学生多元学习需要。

  在资源开发方面,教育局一直致力为学校提供优质的教材,包括不同科目的学与教资源、「教育多媒体」和「教育局一站式学与教资源平台」,涵盖幼稚园、小学和中学各学习领域及跨学科科目或范畴;又与香港教育城有限公司(教城)合作,提供切合本地学校需要的一站式电子学习、阅读及评估服务,包括通过「e悦读学校计划」、「学生评估资源库(STAR)」等平台,配合为学生提供的人工智能和运算思维的网上学习平台和有关课程,达至资源共享的目的。

  至于国家开发的智慧教育平台,现时本港师生无需登记,可以免费浏览;然而,两地课程不同,本港学校使用上述平台,需进行调适及作相关技术调整。目前,教育局已与智慧教育平台相关部门连系,了解平台的运作模式与资源类型,并将积极研究及借鉴相关平台的经验,探讨可行方案,优化本地的教学资源平台,更好支援学与教。我们会继续加强创科及人工智能教育的教师专业培训,优化教城平台,参考及善用本地、国家及海外的优质学与教平台、大语言模型及程式等,鼓励跨界别及跨校资源共享,探讨具成本效益的模式,进一步支援本港数字教育的学与教。

  在专上教育方面,随着人工智能、创新和突破性科技的涌现,我们鼓励专上院校在教与学上积极探索及尝试。其中,大学教育资助委员会(教资会)于二○二三年拨款一亿元,设立科教创新基金,鼓励大学利用创新及突破性科技推进教学革新及丰富学习体验。八所教资会资助大学正利用拨款,持续推行约100个新项目,达致推动教学法、课程、评估和学生发展的转型;全面提升数码素养;推广科技社会责任和学术诚信;以及促进学术界与产业协作,增强真实学习体验,务求培养大学生在数字化经济环境中成为德才兼备的新世代人才等目标。目前,各项目正进行当中,预计将于二○二六年完成。

  另外,我们通过针对性的支援措施,包括自资专上教育提升及启动补助金计划及质素提升支援计划等,支持应用科学大学、自资专上院校把握科技发展的机遇,善用人工智能等,提升教学质素。

  因应人工智能技术的快速发展,职业训练局(职训局)亦成立了香港资讯科技学院,于二○二四/二五学年录取首届学生。现时,职训局正发展人工智能互动学习教材,包括引入教育聊天机械人,为学生提供即时学习回馈,协助他们提升学习成效。教育局一直支持院校推行适切的教学框架及新课程,加强对教学人员及学生的支持,以回应时代转变,满足社会需求。在二○二四/二五学年,教资会资助大学已开设约10个与人工智能相关的课程。在二○二五至二八三年期,多所教资会资助大学因应政府的策略方针,推出与人工智能相关的学士学位课程,例如:香港科技大学的「工学士(人工智能)」;香港大学的「文学士及工学学士(人工智能及数据科学)」。

  至于自资专上界别,各院校可灵活开办符合市场需要的课程,调整相关课程的内容及学额,回应社会不断转变的人力需求。在二○二四/二五学年,有10所自资院校开办共15个与人工智能相关的专上课程。职业训练局的香港资讯科技学院亦已于二○二四/二五学年开办共21个课程,涵盖网络安全、人工智能、软件工程等领域。

  总而言之,教育局会继续鼓励学校运用创新科技,亦会密切留意这科技领域的应用与发展,加强与海内外伙伴交流合作,支持本地教育数字化的高质量发展。

  多谢主席。



2025年7月30日(星期三)
香港时间16时02分